隨著城市化進程的加快以及汽車普及率的不斷提升,交通擁堵現象日益嚴重,交通事故頻發。其中,機動車違法行為發生率高、亂象難息成為交通管理部門面臨的首要難題,更成了阻礙城市發展的瓶頸。
▲如圖:城市道路交通亂象層出不窮
2016年11月舉行的全國公安交通管理工作會議上,孟建柱批語強調:各級公安機關要堅持公路安全與城市暢通并重,不斷推進道路交通治理能力現代化,創造一個安全暢通、和諧有序的道路交通環境。
為創造安全、有序、暢通的交通環境,集中開展針對機動車的一系列違法整治行為無疑是現階段交管部門工作的重中之重。然而,鑒于目前城市中已建設的視頻監控資源絕大部分仍限于單一的交通監控功能,監控視野內的大量違法信息無法捕捉。面對不同路段層出不窮的違法行為,交通管理部門受限于人工抓拍有限的警力和精力,無法對所有違法行為進行有效遏制和懲處。
二、方案描述
交通視頻分析云平臺采用開放的平臺架構,以高性能服務器為載體,在對現有的電子警察、卡口、道路監控等視頻設備進行融合接入的基礎上,集成了云計算、數據挖掘和智能分析等核心技術,可針對交通流量、交通路況、車輛及駕駛員違法行為進行實時監控和分析,從而為交通誘導、道路規劃、非現場執法、設備管理等交通業務提供及時、準確、全面、精細、高效的數據分析和快速查詢功能。
▲如圖:天象智能交通視頻分析云平臺
三、平臺功能
01 | 交通流量信息采集
采集信息包括車流量、平均排隊長度、飽和度、時間占有率、平均車速、車頭間距、車道密度、車道容量、平均車頭時距等,并可區分車輛類型(包括小型車、中型車和大型車),可按車輛類型對車流進行細分,實現動態檢測車流信息。
02 | 路況狀態采集及報警
根據車輛采集信息,通過設置擁堵閾值、報警時間間隔、擁堵平均移動距離、暢通平均移動距離和觀測時間,實現對交通道路路況的判斷,包括暢通、擁堵、緩慢通行3種狀態;同時可對交通路況中的異常狀況(違章停車/交通事故等)進行檢測并提供提醒功能。
03 | 機動車違法行為檢測抓拍
平臺可實現包括違法停車、實線變道、壓實線、逆向行駛、占用專車道、大貨車闖禁行、未按導向行駛、路口加塞、黃線格停車、機動車闖紅燈、機動車未禮讓行人、駕駛員未系安全帶等12+種機動車違法行為檢測功能,為交通管理部門提供全自動的交通違章查處及管理模式,真正實現“向科技要警力”。
04 | 可視化綜合應用
平臺基于自身算法分析,將海量視頻數據進行結構化提取,并結合第三方數據(現場/非現場執法數據、車管所數據等)根據時間、空間等多維度進行數據統計分析,并將分析統計的數據通過圖表形式展現,實現分時段、分區域的流量熱力圖顯示、違法類型分布、違法數量分布等綜合應用。
▲如圖
05 | 月/季度/年交通運行分析報告
平臺以月/季度/年為單位,對交通流量、擁堵和違章信息分布等信息進行匯總分析, 結合計算機大數據挖掘,輸出交通擁堵分析報告和交通違章分析報告,從而為公眾交通出行和政府決策提供有價值的實際參考依據。
四、方案優勢
1.數據獲取便捷
相對于其他廠家,實現流量統計、違章抓拍等功能需要通過增加道路采集設備、卡口智能相機來實現,不但增加了設備成本,施工成本也很高昂;而利用線圈檢測技術,需要采用埋設地感線圈進行檢測,施工成本高、損壞率高。
平臺基于現有卡口電警設備,通過獲取道路實時視頻數據進行檢測分析,只需在機房增加一臺服務器,即可完成對道路交通流量采集以及12+種違章行為的抓拍。
2.接入兼容性高
可接入??低?、大華、宇視、漢邦、景陽、科達、安迅士、明景、英飛拓等各類廠家的數字視頻監控設備,這些品牌相機基本覆蓋城市大部分道路;如有小眾品牌廠商的相機,可通過定制對接,將設備接入到平臺中。
3.算法分析檢測高效
單臺智能算法分析服務器可處理35路200萬高清設備或15路700萬高清設備;相比其他廠商單臺服務器處理20路200萬高清設備,有效節約了服務器硬件成本及機房空間資源。
4.應用靈活
采用現有視頻卡口數據接入,可為具有監控的任意道路賦予流量檢測、違法行為抓拍等檢測功能,應用非常靈活,特別適用于對特定區域特定違法行為的集中整治,以提升交通出行效率。
5.智能數據分析
具備數據統計、分析建模和深度挖掘能力,可基于算法分析主機分析的數據和PGIS地理數據,對數據進行統計、建模仿真、深度挖掘,實現數據的綜合利用;具備交通流量熱力圖、違法行為分布圖、連續違法車輛報警等功能;可根據用戶業務需求,實現定制化開發。
6.完備的分析報告功能
在交通流量分析和擁堵統計分析的基礎上,提供完備的分析報告功能,結合數據分析結果和當地城市交通情況,提出符合本地化的擁堵成因、違章原因和措施建議。
五、方案應用
01.城市交通
在城市的道路路段路口,接入原有道路實時視頻監控數據,進行對實時路況數據的分析檢測。通過多路段的接入,可通過該平臺獲取整個區域/城市的交通流量狀態、違章分布、交通趨勢等。
02.高速公路
在高速路段,接入原有卡口監控數據,對高速公路的實時路況數據進行分析檢測,獲取高速公路車流量信息、車輛違章信息等,然后基于該數據進行統計和深度挖掘,獲取該高速公路交通運行狀態。
六、成功案例
坐標 | 浙江衢州
2016年以來,衢州市率先將交通視頻分析云平臺與交通管理實戰相結合。通過將系統接入衢州市區道路現有監控資源,實時分析道路車輛流量、擁堵點位分布,同時進行了機動車多種違章行為檢測分析,有效保障了衢州城市道路的文明有序運行。
坐標 | 杭州/嘉興/廈門/包頭/大連/宜昌等地
重點項目 機動車未禮讓行人抓拍
2015年底,杭州市人大常委會正式將“機動車禮讓行人”寫入地方法規。法規出臺以來,杭州已累計在市區各路段斑馬線上安裝了100余套天象機動車未禮讓行人檢測抓拍系統,該系統可日均抓拍40余組未禮讓違法行為。目前,杭州市區道路斑馬線前機動車禮讓率達到93.91%。
除了杭州地區,嘉興、天津、廈門、包頭、黃山、大連、宜昌、鹽城、滄州等地均通過天象機動車未禮讓行為抓拍獲得了效果的顯著。
坐標 | 富陽/長沙/廈門/徐州等地
重點項目 違章停車抓拍
在各類交通違法行為中,機動車違章停車一直占據著“榜首”,違章停車不僅會加重城市交通擁堵,也容易導致交通事故的發生。系統通過接入以上城市市區道路現有監控資源,重點針對違章停車進行抓拍,抓拍準確率高達96%,有效遏制了違法行為風氣的蔓延。
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